# 常用 API 接口

关于图像处理的 API,主要有 4 个:

  • 绘制图像: drawImage(img,x,y,width,height)drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)
  • 获取图像数据: getImageData(x,y,width,height)
  • 重写图像数据: putImageData(imgData,x,y[,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight])
  • 导出图像: toDataURL([type, encoderOptions])

更详细的 API 和参数说明请看:canvas 图像处理 API 参数讲解

# 绘制图像

在此些 API 的基础上,我们就可以在canvas元素中绘制我们的图片。假设我们图片是./img/photo.jpg

<script>
    window.onload = function() {
        var img = new Image(); // 声明新的Image对象
        img.src = "./img/photo.jpg";
        // 图片加载后
        img.onload = function() {
            var canvas = document.querySelector("#my-canvas");
            var ctx = canvas.getContext("2d");
            // 根据image大小,指定canvas大小
            canvas.width = img.width;
            canvas.height = img.height;
            // 绘制图像
            ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
        };
    };
</script>
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如下图所示,图片被画入了

canvas:

# 实现滤镜

这里我们主要借用getImageData函数,他返回每个像素的 RGBA 值。借助图像处理公式,操作像素进行相应的、数学运算即可。

什么是 RGBA?

更多滤镜实现

# 去色效果

去色效果相当于就是老旧相机拍出来的黑白照片。人们根据人眼的敏感程度,给出了如下公式:

gray = red * 0.3 + green * 0.59 + blue * 0.11

代码如下:

<script>
    window.onload = function() {
        var img = new Image();
        img.src = "./img/photo.jpg";
        img.onload = function() {
            var canvas = document.querySelector("#my-canvas");
            var ctx = canvas.getContext("2d");
            canvas.width = img.width;
            canvas.height = img.height;
            ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
            // 开始滤镜处理
            var imgData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
            for (var i = 0; i < imgData.data.length / 4; ++i) {
                var red = imgData.data[i * 4],
                    green = imgData.data[i * 4 + 1],
                    blue = imgData.data[i * 4 + 2];
                var gray = 0.3 * red + 0.59 * green + 0.11 * blue; // 计算gray
                // 刷新RGB,注意:
                // imgData.data[i * 4 + 3]存放的是alpha,不需要改动
                imgData.data[i * 4] = gray;
                imgData.data[i * 4 + 1] = gray;
                imgData.data[i * 4 + 2] = gray;
            }
            ctx.putImageData(imgData, 0, 0); // 重写图像数据
        };
    };
</script>
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效果如下图所示:

# 负色效果

负色效果就是用最大值减去当前值。而 getImageData 获得的 RGB 中的数值理论最大值是:255。所以,公式如下:

new_val = 255 - val

代码如下:

<script>
    window.onload = function() {
        var img = new Image();
        img.src = "./img/photo.jpg";
        img.onload = function() {
            var canvas = document.querySelector("#my-canvas");
            var ctx = canvas.getContext("2d");
            canvas.width = img.width;
            canvas.height = img.height;
            ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
            // 开始滤镜处理
            var imgData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
            for (var i = 0; i < imgData.data.length / 4; ++i) {
                var red = imgData.data[i * 4],
                    green = imgData.data[i * 4 + 1],
                    blue = imgData.data[i * 4 + 2];
                // 刷新RGB,注意:
                // imgData.data[i * 4 + 3]存放的是alpha,不需要改动
                imgData.data[i * 4] = 255 - imgData.data[i * 4];
                imgData.data[i * 4 + 1] = 255 - imgData.data[i * 4 + 1];
                imgData.data[i * 4 + 2] = 255 - imgData.data[i * 4 + 2];
            }
            ctx.putImageData(imgData, 0, 0); // 重写图像数据
        };
    };
</script>
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效果图如下:

来自: canvas滤镜实现 | 心谭博客
作者:心谭
Star仓库:github