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SAM:无服务器应用模型

# 什么是 SAM?

sam 全称是:Serverless Application Model,也就是无服务器应用模型。

它使用 yaml 语法来描述一个应用程序,服务商会对.yml后缀的 sam 文件进行解析,并按照文件描述部署相关服务。

# 应用场景

SAM 的概念最初由 AWS 提出,用来描述程序所需要的 Lambda function、Cloud

DB 等云端资源。

腾讯云云开发的扩展能力中,也使用 SAM 来描述扩展能力所需要的云开发资源,包括云函数、存储、数据库,甚至其他的云能力,例如短信发送。短信验证码登录 本身就是扩展,用到了腾讯云的短信能力。

再发挥一下,sam 可以用来描述简单的 UI 视图,尤其适合表单的应用场景,如下所示:

# 实现简易的 SAM

# 定义 SAM

因为 sam 是 yaml 语法文件,所以需要解析 yaml 语法,使用yaml.js

举个例子,某个程序需要使用到云函数,并且需要创建两个数据表,SAM 文件如下:

ApplicationName: 测试程序
# 云函数资源
Function:
    # 运行环境
    Container: nodejs 8.9
    # 超时时间(秒)
    Timeout: 60
    Corn:
# 云数据库资源
Database:
    # 需要创建的数据集合
    Collections:
        -
            CollectionName: 'ext-collection-a'
        -
            CollectionName: 'ext-collection-b'

# 数据校验

由于前端输入的数据不可信,后端需要对传入的 SAM 进行校验。

随着依赖的资源字段增加,单纯使用 if-else 的逻辑判断,会让代码变得难以维护,可读性非常差。

通常有 2 种数据校验的思路:

  • 借助 joi.js,在代码中增加校验逻辑
  • 使用 ajv.js,分离 Schema 和代码逻辑

第 2 种思路耦合度更低,并且规则的改动和维护,不涉及代码改动,产品和运营同学也可以来维护规则

按照 schema 的 ajv 语法,以前面的 SAM 文件为例,schema 的内容如下:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "ApplicationName": {
            "type": "string"
        },
        "Function": {
            "type": "object",
            "required": ["Container", "Timeout"],
            "properties": {
                "Container": {
                    "type": "string"
                },
                "Timeout": {
                    "type": "number"
                },
                "Corn": {
                    "type": ["string", "null"]
                }
            }
        },
        "Database": {
            "type": "object",
            "Collections": {
                "type": "array",
                "items": {
                    "properties": {
                        "CollectionName": {
                            "type": "string"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

封装 ajv 的验证逻辑:

const Ajv = require('ajv')
/**
 * 验证obj是否符合 Schema 定义
 * @param {object} obj
 * @param {string} schemaJson
 * @return {boolean}
 */
function validateSchema(obj, schemaFilePath) {
    const schemaJson = require(schemaFilePath)

    const ajv = new Ajv()
    const validate = ajv.compile(schemaJson)
    const valid = validate(obj)
    if (!valid) {
        console.log('>>> 错误字段信息:', validate.errors)
    }
    return valid
}

# 变量注入

有些时候,某些变量是动态的。例如,用户信息可能在运行过程中被注入到上下文,数据集合名称需要前端用户表单传入。

举个例子,前面创建的两个数据集合的名称由前端表单传入,对应字段是:collectionNameAcollectionNameB

# 云数据库资源
Database:
    # 需要创建的数据集合
    Collections:
        -
            CollectionName: '${env.collectionNameA}'
        -
            CollectionName: '${env.collectionNameB}'

整个流程总结:

  • 服务端解析预设的 SAM 配置
  • 识别${}特殊字符串,替换变量
  • 验证是否符合 Schema 定义的规则

# 参考链接

本文来自心谭博客:xin-tan.com,经常更新web和算法的文章笔记,前往github查看目录归纳:github.com/dongyuanxin/blog